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各個行業所使用的儀器種類繁多，并且涉及實驗室的精密儀器更是多不勝數，有的機構設備儀器數量龐大，可能還需要分批進行校準，而這些儀器校準時間應該多久？周期如何確認，就讓管理人員難以把控確認。

儀器校準周期具體應該多久？

在相關文件CNAS-CL01：2018中7.8.4.3中，就有明文規定，無論是校準證書還是校準標簽，都不應該對校準周期有明建議，也就是說校準機構是不能明確定義校準周期的，校準周期是需要根據實際情況，自己來確認和安排。

確認儀器校準周期的依據是什么？

在沒有明確規定周期時間時，我們想要確認校準周期，此時可以根據測量儀器上一次的校準時間來判斷，也就是進行溯源。常規的儀器維護較好的情況是半年，部分精度要求沒那么高，以及使用次數不是很頻繁的，可能會是一年一檢，確認校準周期的依據就是之前做好的溯源工作。

確認儀器校準周期的原則是什么？

儀器校準周期所遵循的基本原則就是兩個

1-最小風險值：在校準后，儀器所可以被允許出現的誤差，所可能造成的風險值是否會最小。

2-最低成本值：在保證儀器風險值最小的情況下，所選擇的校準方式、校準機構以及校準周期是否滿足最低成本值，最高性價比也是決定校準周期的重要原則。

儀器校準周期不合理會產生什么后果？

校準周期不合理，對于企業來說帶來的影響是連續性的。首先是數據管理容易混亂，儀器測量數據出現誤差，容易造成管理者數據分析產生偏差，從而拉高成本預算，降低成品合格率，對于客戶或者操作人員，還可能有潛在的安全隱患。

如何科學的確認好儀器校準周期？

儀器校準周期其實也可以在數據充足的情況下，用一些統計學方法來規劃。

1-統計法：根據成品合格率來進行統計，數據充足時，不合格率占比高，則需要縮短周期。

2-對比法：儀器校準后，對比之前的數據，如果連續好幾個周期誤差都超出允許的范圍，則需要縮短校準周期。

3-圖標統計法：將校準的結果作為時間描點，繪圖成曲線圖，計算儀器的曲線在一個或多個周期的有效漂移量，匯總后可計算最合適的校準周期。

儀器校準的工作需要成為企業管理者的日常工作，而非補救工作，這樣才能幫助管理人員及時把控成本以及質量安全。