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人造石墨負極材料工藝配方計算

嘉峪檢測網        2025-04-22 09:49

一、基礎參數定義

目標產量:最終成品質量(Mfinal,單位:kg)

原料組成(典型配方):

石油焦(主原料,固定碳含量Cpet=98%)

瀝青(粘結劑,固定碳含量Cpitch=60%,揮發分Vpitch=40%)

包覆瀝青(表面處理,占成品質量 5%~8%)

工藝收率:

預處理收率ηpre=95%

造粒收率ηgran=90%

石墨化收率ngraph=85%

包覆收率ncoat=98%

 

二、原料選擇與基礎參數

1. 常用原料及特性

2. 目標產品指標

總固定碳 ≥98.5%

揮發分 ≤3%

灰分 ≤0.5%

振實密度 ≥0.85g/cm³

 

三、配比計算邏輯框架

1、計算邏輯

從目標產量逆向推導各工序投料量,公式鏈:

 

 

 

2. 原料配比計算步驟

輸入參數:目標產量M_total(kg),各原料固定碳含量C_i(%)

 

核心公式:

 

Σ(W_i × C_i) = M_total × C_target 

Σ(W_i × V_i) ≤ M_total × V_max 

Σ(W_i × A_i) ≤ M_total × A_max 

ΣW_i = M_total / η_total

(η_total為總收率,通常取0.85-0.92)

 

3. 三原料系統計算示例

假設條件:

 

石油焦:C1=97%,V1=6%

 

瀝青:C2=48%,V2=40%

 

石墨粉:C3=99.9%,V3=0.1%

 

目標C_target=98.5%,V_max=3%

 

建立方程組:

 

0.97x + 0.48y + 0.999z = 0.985(x+y+z) 

0.06x + 0.4y + 0.001z ≤ 0.03(x+y+z)

 x + y + z = 100% 

解得典型配比:

 

石油焦 82%

 

瀝青 12%

 

石墨粉 6%

 

四、摩爾比計算模型

1. 碳元素摩爾計算

n_C = Σ(W_i × C_i%) / 12

示例:

 

石油焦:82kg×97% = 79.54kg C → 79.54/12=6.628kmol

 

瀝青:12kg×48% = 5.76kg C → 0.48kmol

 

石墨粉:6kg×99.9% = 5.994kg C → 0.4995kmol

總碳摩爾 = 7.6075kmol

 

2. 氫氧元素平衡

n_H = Σ(W_i × H%) / 1 

n_O = Σ(W_i × O%) / 16

 

典型瀝青含H≈4%,O≈2%,則:

 

瀝青H貢獻:12kg×4% = 0.48kg → 480mol

 

O貢獻:12kg×2% = 0.24kg → 15mol

 

碳摩爾計算:

 

石油焦碳量C 1133.8kg×98%=1111.1kg 

 

粘結劑瀝青碳量C

 

 200.1kg×60%=120.1kg 

 

總碳摩爾數:

瀝青揮發分摩爾數:

 

五、關鍵公式總結

逆向推導公式:

 

碳平衡公式:

 

 

 

六、分步計算示例

目標:生產 1000 kg 人造石墨負極材料

 

Mfinal=1000kg

 

1. 包覆處理階段

 

包覆瀝青用量:Mcoat-pitch=Mfinal×5%=50kg

 

包覆前物料量:

 

2. 石墨化階段

石墨化前物料量:

 

3. 造粒階段

造粒前物料量:

 

 

粘結劑瀝青用量(占造粒物料 15%):

 

石油焦用量:

4. 預處理階段

預處理投料量:

 

石油焦實際投料量(含預處理損失):

粘結劑瀝青實際投料量:

 

六、物料平衡計算表

以生產1噸人造石墨為例:

 

總收率:800/1000=80%

 

六、工藝調整系數

揮發分補償系數:

K_v = (V_實測 - V_目標)/ΔV_瀝青 

ΔV_瀝青 ≈ 0.35(每增加1%瀝青提高0.35%揮發分)

灰分控制公式:

A_total = 0.82×0.5% + 0.12×0.3% + 0.06×0.05% = 0.46%

 

七、新手操作流程

確定目標產量和指標

選擇基礎原料配比(推薦初始比例:石油焦75-85%)

代入公式驗證碳含量:

總碳量 = Σ(原料比例×碳含量)

調整瀝青比例控制揮發分

驗證灰分是否達標

計算摩爾比確認元素平衡

建立物料平衡表

 

八、注意事項:

原料批次差異需每批檢測元素含量

石墨化溫度影響碳結構,需配合XRD檢測調整

造粒階段需控制粒徑分布:D50=15-25μm

 

通過本計算體系,新手可系統掌握從原料選擇到工藝平衡的全流程量化設計方法,建議配合實驗數據持續優化模型參數。

 

 

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來源:Internet

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