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ChatGPT會是一場“工業革命”?

嘉峪檢測網        2023-02-08 12:55

近日,ChatGPT成為各界熱門的討論話題。ChatGPT這一依托AI技術的自然語言處理工具,正迅速爆火。跨國金融服務公司UBS近日發布的一篇研究報告顯示,ChatGPT達到全球1億用戶所需時間僅用2個月,而電話用了75年,手機的普及則用了16年。
 
盡管ChatGPT仍然處于初級發展階段,但其作為眾多AI模型的縮影和集成,用自然語言取代了機械的指令,交互更加隨性和智能。ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,真正像人類一樣來聊天交流,還能進行一些文案創作。
 
據悉,由ChatGPT代寫作業,已經成為美國大學的一種現象。調查發現,89%的美國大學生已經在用ChatGPT寫作業。未來,創作也不再是人類的專屬,甚至ChatGPT會替代人類,甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、翻譯、代碼等任務。為此,微軟CEO納德拉甚至評價:“也許這一次,對于知識型工作者來說,這就完全等于工業革命。”
 
ChatGPT到底是什么?
 
那么,ChatGPT是什么?根據英文原文,GPT就是Generative Pre-training Transformer(預訓練生成模型)字母縮寫,可簡單概括為“聊天機器人”+“搜索工具”+“文本創造工具”。
 
ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI,于2022年11月30日推出的一種人工智能技術驅動的自然語言處理工具。
 
根據百度百科資料,ChatGPT使用了Transformer神經網絡架構,也是GPT-3.5架構。關于GPT-3.5模型,它是由OpenAI設計的一系列NLP(自然語言處理)訓練模型中的第四個,此前還有GPT-1、GPT-2和GPT-3,第四代則是基于GPT-3.5的ChatGPT。從GPT1到ChatGPT,預訓練模型越來越大、效果越來越強。
 
這是一種用于處理序列數據的模型,擁有語言理解和文本生成能力,尤其是它會通過連接大量的語料庫來訓練模型,這些語料庫包含了真實世界中的對話,使得ChatGPT具備上知天文下知地理,還能根據聊天的上下文進行互動的能力,做到與真正人類幾乎無異的聊天場景進行交流。

 
不像曾經爆火的AlghaGo,其作為一款能夠打敗中國圍棋第一人柯潔的機器人,僅限于圍棋領域,ChatGPT則已經進入了我們的日常工作領域和生活世界。因此,ChatGPT不單是聊天機器人,還能完成寫詩、撰文、編寫代碼等任務。這也是其在短時間內引爆全球的重要原因。
 
ChatGPT爆火的背后,是生成式AI技術的應用,其也帶火了AIGC概念股。最近,拓爾思、海天瑞聲、競業達、云從科技等上市公司股價紛紛漲停。
 
實際上,ChatGPT早已被各大資本看好。在此,也有必要認識一下OpenAI。
 
據悉,OpenAI成立于2015年,是一家名為OpenAI LP的有限合伙企業,其企業管理人GP為OpenAI Nonprofit。這家GP的董事會由Greg Brockman(主席兼首席技術官)、Ilya Sutskever(首席科學家)、山姆·阿爾特曼(首席執行官)以及五名外部董事組成。值得一提的是,特斯拉CEO馬斯克也曾是該董事會董事,但因特斯拉涉足AI,與OpenAI存在潛在利益沖突,則于2018年辭去董事一職。
 
同時,微軟更是OpenAI LP這個有限合伙企業的最大LP。從2019年開始,微軟就與OpenAI建立了戰略合作伙伴關系,目前共投資OpenAI LP達130億美元。
 
2月2日,OpenAI發布ChatGPT試點訂閱計劃——ChatGPT Plus。ChatGPT Plus將以每月20美元的價格提供,訂閱者可獲得比免費版本更穩定、更快的服務,及嘗試新功能和優化的優先權。同天,微軟官方公告表示,旗下所有產品將全線整合ChatGPT,除此前宣布的搜索引擎必應、Office外,微軟還將在云計算平臺Azure中整合ChatGPT,Azure的OpenAI服務將允許開發者訪問AI模型。
 
不過,值得一提的是,OpenAI也曾飽受質疑。據悉,OpenAI首席科學家Ilya Sutskever2022年初劇透,他感到LLM表現出一定程度的通用智能(可能是試用ChatGPT早期版本后的感受),當時被以圖靈獎得主、Meta首席AI科學家Yann LeCun教授為首的學術圈當成笑話群嘲。不過,如今,更多人相信OpenAI的ChatGPT不是隨便畫的“餅”,畢竟微軟、馬斯克又怎會撒錢當“冤大頭”呢?至少,目前ChatGPT擁有上億的用戶,如此大的流量就值得好好挖掘一下。
 
給人類帶來哪些變化?
 
就其本質而言,人工智能可以理解成對人的思維的信息過程的模擬。以ChatGPT為例,人工智能將潛移默化地改變人們的社交習慣和溝通方式,同時也將對人類的工作方式帶來巨大的影響。
 
實際上,此前很多人都認為,認知以及對語言的理解是人類的特殊天賦,人工智能可以“照貓畫虎”,但缺乏真正的理解,仍然堅信作為人類具有一種不可替代的優越感。然而,ChatGPT已經展現了對問題的驚人理解能力,打臉了很多人的自我優越感。以語言為例,對于人工智能而言,自然語言并沒有那么難掌握,畢竟常見的語法規則、語義(不包括語言演化里最新的那部分)是有限的,那么近乎無限的語料就足以讓模型掌握這些規則和語義。
 
更難能可貴的是,ChatGPT可以通過預訓練生成,把它的思維從“文科生”(純retrieve和summarize語料)變成“工科生”,有了淺層的推理能力,進而應付大部分日常任務。在很大程度上,ChatGPT在很多應用場景下正替代人類,而且效率更高。
 
2022年12月30日,特斯拉的人工智能主管、開發自動駕駛儀的主要領導人安德烈·卡爾帕西就在推特發文稱,其寫的代碼中有80%是由GitHub Copilot編寫完成的,且準確率約為80%。
 
而GitHub Copilot是一種幫助開發人員編寫代碼的AI工具,歸微軟所有。卡爾帕西表示,Copilot極大地加速了其寫代碼的速度,如今已經很難想象“人工寫代碼”的日子了。
 
以色列總統艾薩克·赫爾佐格最近在特拉維夫舉行的一次大型網絡安全會議上也透露,他這次會議演講的開頭部分是由ChatGPT編寫的。艾薩克·赫爾佐格也成為首位公開使用ChatGPT的世界領導人。不過,他仍稱,AI不會取代人類,“硬件和軟件無法取代人的意志。”
 
但毫無疑問,ChatGPT正替代人類做一些“基礎性”的工作,正如文章開頭提到的“89%的美國大學生已經在用ChatGPT寫作業”。可以想象,未來隨著ChatGPT不斷訓練,將不斷擴大其應用場景:在企業客服中,可能跟我們聊天的并非真的“人”;在寫代碼上,替代人可以編寫和調試計算機程序;在某些測試情境下,在教育、考試、回答測試問題方面的表現甚至優于普通人類測試者……
 
當然,ChatGPT也有一些反對聲音。比如,一些學者和研究人員發出警告:ChatGPT很可能“殺死”大學論文。美國紐約市教育局就正式對ChatGPT下了封殺令。一些互聯網大廠也對ChatGPT進行封殺。
 
當然,ChatGPT永遠無法替代人類的思維和思想。圖靈獎得主Yann LeCun教授堅信,“語言只承載了所有人類知識的一小部分;大部分人類知識、所有動物知識都是非語言的;因此,大語言模型是無法接近人類水平智能的。”
 
 
但實際上,我們人類不斷開發新的工具,并不是期望讓工具能替代人類自己,而且希望借助這些工具,提升工作效率或延展行為能力,比如汽車可以幫助我們日行千里。未來,以ChatGPT為典型的AI生成技術仍然值得期待。同時,值得關注的是,一些“基礎性”文案創作或代碼編寫,恐將被ChatGPT替代。這也代表ChatGPT的出現,將搶奪很多人的“飯碗”。
 
ChatGPT是一場“工業革命”?
 
在今年瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇上,微軟CEO納德拉對ChatGPT贊譽有加,“至少在從事技術工作的30年里,這是我從沒見過的技術擴散,我也不認為這種擴散曾發生在工業革命時期。”
 
2月5日,財通證券用聊天機器人ChatGPT撰寫了一篇醫美行業研究報告《ChatGPT實測:提高外在美,增強內在自信——醫療美容革命》。有人甚至評價,“ChatGPT像個人,從能力與情商上接近于一名中級員工。”
 
從發展階段劃分來看,人工智能分為三個層次:計算智能、感知智能、認知智能。目前,在計算智能上,機器計算能力早已超越人類。在感知智能上,視覺、聽覺、觸覺等機器感知能力也在各行各業廣泛應用,比如指紋識別、人臉識別。認知智能則是人工智能最有挑戰的階段,要求機器在儲備大量知識基礎上,具備理解和思考的能力,同時作出相應的推理和決策。從這個角度來看,ChatGPT代表著人工智能在認知智能方面向前邁出了一大步。
 
結合ChatGPT的底層技術邏輯,有媒體曾列出了中短期內ChatGPT的潛在產業化方向:歸納性的文字類工作、代碼開發相關工作、圖像生成領域、智能客服類工作。
 
不過,ChatGPT 的商業化前景仍需經受市場檢驗。從核心競爭力來看,ChatGPT主要是引入新技術RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback,即基于人類反饋的強化學習)。RLHF解決了生成模型的一個核心問題,即如何讓人工智能模型的產出和人類的常識、認知、需求、價值觀保持一致。同時,ChatGPT是AIGC(AI- Generated Content,人工智能生成內容)技術進展的重要成果。該模型能夠促進利用人工智能進行內容創作、提升內容生產效率與豐富度。
 
從技術局限性來看,ChatGPT 的使用上還有局限性,模型仍有優化空間。ChatGPT可能會出現創造不存在的知識,或者主觀猜測提問者的意圖等問題,模型的優化將是一個持續的過程。若AI技術迭代不及預期,NLP模型優化受限,則相關產業發展進度會受到影響。此外,ChatGPT盈利模式尚處于探索階段,后續商業化落地進展有待觀察。
 
中信證券最新的研報也稱,ChatGPT 在中短期內無法完全取代傳統搜索引擎,也較難改變當前全球搜索引擎市場競爭格局,但料將會加速搜索引擎演化進程。如果一項技術只能局部替代搜索引擎,那么恐怕它很難算是顛覆式的創新或者AI領域的革命性進展。
 
同時,也有人表示,ChatGPT可能會編寫惡意軟件和網絡釣魚郵件。另外,ChatGPT還可以對文本提示做出虛假的回答,研究人員稱之為“幻覺”。這也就意味著當前ChatGPT也面臨倫理道德和諸多法律風險。
 
不過,微軟CEO納德拉則表示,“目前對ChatGPT安全的所有擔憂,無論是有害內容還是‘幻覺’,只需要通過設計解決。”當然,納德拉極力為ChatGPT站臺,也可能受微軟在ChatGPT押重注的利益所左右。
 
另外,除了微軟之外,一眾科技界企業也熱捧ChatGPT,比如芯片巨頭英偉達。隨著ChatGPT的使用量激增,OpenAI需要更強的計算能力來響應用戶需求,因此增加了對英偉達GPU的需求。而作為模型框架里的重要分支,英偉達也在AIGC產品不斷升級迭代中受益。據悉,英偉達在短短一個月內股價暴漲40%,達到了近半年以來的最高值。而蘋果、AMD等多家芯片巨頭在近期同時對臺積電下了AI芯片急單。
 
因此,ChatGPT作為一個新生的人工智能技術,我們應該對其抱有更好的期待,或給予一定成長的機會。而ChatGPT是否是一場“工業革命”就用時間來驗證吧。
 

 
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來源:電子工程專輯

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