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2024年人工智能發(fā)展報(bào)告
中國(guó)信息通信研究院
目錄
一、總體態(tài)勢(shì)
(一)人工智能技術(shù)演進(jìn)走向新范式
(二)人工智能工程化邁向新階段
(三)人工智能安全治理工作緊密推
(四)人工智能產(chǎn)業(yè)穩(wěn)中有進(jìn)迎來新動(dòng)能
二、技術(shù)創(chuàng)新
(一) 基礎(chǔ)模型仍在快速演進(jìn)迭代
(二) 計(jì)算平臺(tái)與模型創(chuàng)新緊密耦合
(三) 工具鏈不斷完善加速大模型研發(fā)應(yīng)用
(四)高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集成為模型能力提升的關(guān)鍵
三、應(yīng)用賦能
(一)人工智能賦能階段性特征顯現(xiàn)
(二) 重點(diǎn)行業(yè)人工智能應(yīng)用走深向?qū)?nbsp;
(三)體系化推動(dòng)人工智能落地應(yīng)用成為共識(shí)
四、安全治理
(一)人工智能技術(shù)應(yīng)用帶來多重挑戰(zhàn)
(二)全球人工智能安全治理正處于“從原則走向?qū)嵺`”的關(guān)鍵階段
五、發(fā)展展望
圖目錄
圖1全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模(單位:億美元)
圖2全球生成式人工智能投融資規(guī)模
圖3語言、視覺和多模態(tài)三類基礎(chǔ)模型布局
圖4大模型工具鏈架構(gòu)圖
圖5不同階段的具體數(shù)據(jù)需求情況
圖6基于百個(gè)優(yōu)秀案例統(tǒng)計(jì)的AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈分布
圖7人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理體系
圖8人工智能風(fēng)險(xiǎn)示例
表目錄
表1語言大模型演進(jìn)迭代情況
表2語言大模型調(diào)整及解決方案
表3多模態(tài)模型技術(shù)路線表
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