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嘉峪檢測網 2025-03-13 08:25
盡管美國意圖通過出口管制打壓中國的微芯片產業，但中國或憑借光物理學等領域的重要進展突出重圍。
寒武紀（Cambricon）公司的寒武紀1號（Cambrian-1）芯片使用的計算架構專門設計用于名為深度學習的人工智能技術。來源：Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences
最新分析發現，在當前發表的有望支撐未來計算硬件的基礎研究中，絕大部分都來自中國。如果這些研究轉化成商業應用，美國很快就會意識到，只靠出口管控維持它的高性能微芯片設計和制造優勢可能只是天方夜譚。
雖然該發現不等同于確認中國目前在該領域處于領先地位，但“可以說，它讓我們看到了未來的走向”，開展該分析的美國喬治城大學新興技術觀察站（ETO）的首席分析師Zachary Arnold表示。
3月3日發表的該研究發現，2018-2023年，芯片設計和制造論文中出現中國機構作者的頻率是美國作者的兩倍以上。而且這不僅是數量上的優勢：在發表當年進入高被引前10%行列的論文中，50%的論文由中國機構的作者共同發表。美國機構作者的這一比例為22%，歐洲機構作者為17%。
這類研究覆蓋的學科范圍很廣，從為AI優化的傳統計算芯片和快速圖形處理器一直到全新架構。為了找到和整理該分析的相關研究，ETO的分析師訓練了一個機器學習算法。Arnold說，他們的分析主要關注新興芯片技術，而不是商業進展，而后者往往是增量式而且有所有權。
該研究只包含有英文摘要的論文，對于有中國作者的論文來說，這類論文更可能面向國際受眾。中國大力推動了許多領域的科研產出，Arnold說，“但我不確定我們是否見過那個領域發生了這么大的變化。”他還表示，“當你看到如此大的活力，你很難想象這不會在今后幾年改變中國的技術能力以及最終的制造能力。”
學術影響
這些發現與陳云霽在中國看到實際情況是相符的。陳云霽是位于北京的處理器芯片全國重點實驗室主任，也是AI芯片設計公司寒武紀（Cambricon）的聯合創始人。陳云霽表示，中國的制造能力跟不上芯片設計，而美國出口管制是一部分原因。
從2022年10月開始，美國商務部限制部分高級芯片和制造設備銷往中國。美國政府表示，此舉部分是因為中國在用AI的力量“追蹤和監視公民，以及加強軍事現代化。”
不過，中國的科研正在產生重大的學術影響，陳云霽表示，在為深度學習設計的計算架構方面，這個群體已在谷歌學術（Google Scholar）累積了逾1萬次引用，而這方面的最大份額來自美國，為41%。
ETO團隊還找出了芯片研究的增長“熱點”，包括神經形態計算——受神經元的生物物理學啟發的架構——以及使用光而不是電子傳輸信息的光學計算，這些熱點或能提升計算機效率。Arnold說，從論文的體量看， “中國在這兩個亞群都是領先的。”
如果能實現商業化，這兩類推測性技術都在AI有應用前景，喬治城大學安全與新興技術中心（ETO隸屬于該中心）的數據研究分析師、中國問題專家Jacob Feldgoise說道。這些技術主要使用美國不具有壟斷地位的成熟制造技術，他說，“中國正在大量實驗這些下一代技術，一旦實現商業化，美國就很難壓制，”他說，“如果中國能將這些技術中的一些商業化，這就不是追趕的問題了，而有可能是跳躍式前進。”
原文以China research on next-generation computer chips is double the US output標題發表在2025年3月3日《自然》的新聞版塊上
來源：自然系列
