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嘉峪檢測網 2017-08-29 18:23
控制圖（Control Chart）是1924年由美國品管大師休哈特（W.A.She-whart）博士所發明。是對過程或過程中各特性值進行測定、記錄、評估和監察過程是否處于控制狀態的一種用統計方法設計的圖，也叫管制圖。
控制圖是根據假設檢驗的原理構造一種圖，用于監測生產或服務過程是否處于控制狀態。它是統計質量管理的一種重要手段和工具。將實際的品質特性，與根據過去經驗所建立的過程能力的控制界限比較，按時間先后的次序，以判別質量是否穩定。
控制圖的基本結構是在直角坐標系中畫三條平行于橫軸的直線，中間一條實線為中心線，上、下兩條虛線分別為上、下控制界限。橫軸表示按一定時間間隔抽取樣本的次序，縱軸表示根據樣本計算的、表達某種質量特征的統計量的數值，由相繼取得的樣本算出的結果，在圖上標為一連串的點子，它們可以用線段連接起來。
在工作過程中，工作質量會受各種因素的影響而產生變動。而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然(隨機）因素，一種為異常（非隨機）因索。偶然因素是大量地客觀存在的，是過程所固有的，但對過程質特性的影響很小，是人們無法加以消除的。異常因素不是過程所固有的，但對過程質量特性的影響較大，查明原因后，是可以消除的。
偶然因素和異常因素對照表：
當工作過程僅受偶然因素的影響，從而質量特征的平均值和變差都基本保持穩定時，稱之為處于控制狀態。此時，質量特征是服從確定概率分布的隨機變量，它的分布（或其中的未知參數）可依據較長時期在穩定狀態下取得的觀測數據用統計方法進行估計。分布確定以后，質量特征的數學模型隨之確定。為檢驗其后的過程是否也處于控制狀態，就需要檢驗上述質量特征是否符合這種數學模型。
為此，每隔一定時間，抽取一個大小固定的樣本，計算其質量特征，若其數值符合這種數學模型，就認為過程正常。否則，就認為受到某種異常因素的影響，或者說過程失去控制。發現已經存在的或潛在的影響過程質量的異常因素，加以消除，使過程無異因。從而維持過程的穩定狀態，使過程可預測。
（一）按數據的性質分類
1.計算值控制圖：所謂計量值是指控制圖的數據均屬于由量具實際量測得到，如長度、重量、濃度等特性均為連續性。常用的有：①平均數與全距控制圖;②平均數與標準差控制圖；③中位數與全距控制圖；④個別值與移動全距控制圖；⑤最大值與最小值控制圖。
2.計數值控制圖：所謂計數值是指控制圖的數據均屬于以單位計數者得
到，如不良數、缺點數等間斷性數據。常用的有：①不良率控制圖；
②不良數控制；③缺點數控制圖；④單位缺點數控制圖。
3.計數值與計量值控制圖的應用比較
（二）按用途分類
1.解析用控制圖：這種控制圖先有數據，后有控制界。主要有下列用途：決定方針、過程解析、過程能力研究、過程控制的準備。
2.控制用控制圖：先有控制界限，后有數據。其主要用途為控制過程的品質，如有數據點超出控制界限，則立即采取措施。
制作控制圖一般要經過以下幾個步驟：
①按規定的抽樣間隔和樣本大小抽取樣本；
②測量樣本的質量特性值，計算其統計量數值；
③在控制圖上描點；
④判斷生產過程是否有并行。
控制圖為管理者提供了許多有用的生產過程信息時應注意以下幾個問題：
①根據工序的質量情況，合理地選擇管理點。管理點一般是指關鍵部位、關健尺寸、工藝本身有特殊要求、對下工存有影響的關鍵點，如可以選質量不穩定、出現不良品較多的部位為管理點；
②根據管理點上的質量問題，合理選擇控制圖的種類：
③使用控制圖做工序管理時，應首先確定合理的控制界限：
④控制圖上的點有異常狀態，應立即找出原因，采取措施后再進行生產，這是控制圖發揮作用的首要前提；
⑤控制線不等于公差線，公差線是用來判斷產品是否合格的，而控制線是用來判斷工序質量是否發生變化的；
⑥控制圖發生異常，要明確責任，及時解決或上報。
制作控制圖時并不是每一次都計算控制界限，那么最初控制線是怎樣確定的呢?如果現在的生產條件和過去的差不多，可以遵循以往的經驗數據，即延用以往穩定生產的控制界限。下面介紹一種確定控制界限的方法，即現場抽樣法，其步驟如下：
①隨機抽取樣品50件以上，測出樣品的數據，計算控制界限，做控制圖；
②觀察控制圖是否在控制狀態中，即穩定情況，如果點全部在控制界限內．而且點的排列無異常，則可以轉入下一步；
③如果有異常狀態，或雖未超出控制界限，但排列有異常，則需查明導致異常的原因，并采取妥善措施使之處在控制狀態，然后再重新取數據計算控制界限，轉入下一步；
④把上述所取數據作立方圖，將立方圖和標準界限(公差上限和下限)相比較，看是否在理想狀態和較理想狀態，如果達不到要求，就必須采取措施，使平均位移動或標準偏差減少，采取措施以后再重復上述步驟重新取數據，做控制界限，直到滿足標準為止。
（一）正常控制圖的判斷法：正常的控制圖，大多數點集中在中心線附近，且隨機散布，同時在管制界限附近的點很少。結論：過程處于受控狀態下。
（二）不正常控制圖的判斷法：不正常控制圖的判斷是根據統計學的原理， 當發現各樣本的分布不呈隨機性，或有點落在管制界限外時，即判定過程具有異常變異的原因，應尋找出原因的所在，并剔除。以下是幾種常見的不正常控制圖。
1.有點溢出管制界限之外.則需追查其原因。
2.點在中心線任何一方連續出現。
連續5點一注意其以后的動態；連續6點一開始調查其原丙；連續7 點一必有非隨機原因，應采取措施使其恢復控制狀態。
3.點在任何一方出現較多時，必有原因，應立即調査。連續11點中有10點以上：連續14點中有12點以上；連續17點屮有14 點以上；連續2 0點中有6點以上。
4.控制圖中各點連續朝同一方向變動吋〈連續上升或下降〉。連續5點上升或下降，應注意以后動態；連續6點上升或下降，開始調查原因；連續7點上升或下降，必有非隨機原因發生，應立即采取措施。
1.目的明確。
2.確定數據來源、范圍與充分性。
3.層別項目檢討。
4.兩種以上統計圖并列活用。
5.繪圖須考慮原來目的。
來源：AnyTesting
