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歐盟委員會(huì)剛剛發(fā)布了關(guān)于根據(jù)《人工智能法案》定義人工智能系統(tǒng)的最新指南，為這一不斷發(fā)展的領(lǐng)域帶來(lái)了清晰的定義和全新的見(jiàn)解。以下是您需要了解的內(nèi)容，尤其是如果您從事醫(yī)療保健行業(yè)的話：

新內(nèi)容

擴(kuò)展定義：該指南現(xiàn)在包括了對(duì)人工智能系統(tǒng)中自主性和適應(yīng)性的更細(xì)致解釋。

人工智能技術(shù)：根據(jù)推理和學(xué)習(xí)等能力，強(qiáng)調(diào)人工智能與傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)之間的區(qū)別。

現(xiàn)實(shí)世界的影響：強(qiáng)調(diào)人工智能系統(tǒng)必須如何影響物理或虛擬環(huán)境，體現(xiàn)其變革潛力。

該指南將機(jī)器學(xué)習(xí)以外的更多內(nèi)容納入了定義，并明確了推理的內(nèi)容，包括超越線性回歸等成熟方法的更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)方法。

醫(yī)療保健領(lǐng)域的實(shí)例：

人工智能系統(tǒng)：

1) 患者監(jiān)測(cè)中的預(yù)測(cè)分析：系統(tǒng)利用專家輸入的知識(shí)庫(kù)，從輸入的癥狀數(shù)據(jù)中推斷診斷結(jié)果。

2) 放射診斷系統(tǒng)：人工智能模型從數(shù)千張醫(yī)療圖像中學(xué)習(xí)，檢測(cè)異常情況，提供初步診斷建議。

非人工智能系統(tǒng)：

3) 預(yù)測(cè)工具：基于線性回歸方法的預(yù)測(cè)工具，利用人工智能技術(shù)從數(shù)據(jù)中優(yōu)化參數(shù)，但不影響其整體性能。

4) 基于規(guī)則的警報(bào)系統(tǒng)：根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則和閾值觸發(fā)警報(bào)的系統(tǒng)，不會(huì)自動(dòng)改進(jìn)或調(diào)整。

該指南突出表明，歐盟缺乏切實(shí)可行的監(jiān)管方法，人們認(rèn)為，由于成員國(guó)未達(dá)成一致意見(jiàn)，因此沒(méi)有提供很多明確的信息，這就為新的更多指南留下了理解指南的空間，而一份更全面的示例清單將使所有人更加清楚地了解指南，并可隨著創(chuàng)新的發(fā)生而更新。